[Excel]-用EXCEL做快速傅立葉轉換_FFT in Excel(Fast Fourier Transform in Excel)_04

[Excel]-用EXCEL做快速傅立葉轉換_FFT in Excel(Fast Fourier Transform in Excel)_04

上一篇文章討論了取樣率對於Excel FFT轉換的影響，現在再討論取樣數量(number of sample)的影響。
下圖1是我們一開始所做的FFT表格。取樣率為40(完整週期取樣)，取樣數為32，經由FFT轉換，在頻譜上看到類似一個三角形的形狀，當然我們可以看出來是因為點數太少所以看起來有點失真。

圖1

接下來，將sample rate取樣率改為80(仍然是完整週期取樣)，取樣數為32，經由FFT轉換，在頻譜上仍然看到類似一個三角形的形狀，情形跟圖1類似，是因為點數太少所以看起來有點失真。

圖2

再來將sample rate取樣率改為160(仍然是完整週期取樣)試試看，經由FFT轉換，在頻譜上仍然看到類似一個三角形的形狀，情形跟圖1類似，也是因為點數太少所以看起來有點失真。

圖3

將sample rate取樣率改為160，這樣應該可以將cos波形完整還原，接下來改變取樣數量(number of sample)為128，經由FFT轉換，在頻譜上仍然看到類似一個三角形的形狀，情形跟圖1類似，也是因為點數太少所以看起來有點失真。

圖4

接下來改變取樣數量(number of sample)為520，經由FFT轉換，看起來失真的狀況有點改善。

圖5

接下來改變取樣數量(number of sample)為1024，經由FFT轉換，看起來已相當不錯。

圖6

最後改變取樣數量(number of sample)為4096，經由FFT轉換，看起來很好，接近理論上是一根tone，不再像先前有失真的狀況了。

圖7