[電腦疑難雜症]-Lenovo T-Series風扇一直轉

 [電腦疑難雜症]-Lenovo ThinkPad T-Series風扇一直轉

        手上有兩台Lenovo ThinkPad 筆記型電腦，一台是T14 Gen 2，另一台是T16 Gen2 AMD，這兩台一直作為日常及工作用途使用，使用上沒出過什麼問題，算是滿信任的機器。

        但最近發現他的風扇一直轉不停，一直處於高速運轉的狀態，即使沒有做任何事情，也是一樣。我觀察CPU使用狀態，發現也沒有其他高負載的程式在運行，此時我以為韌體沒更新，於是個軟體韌體都重新確認並更新了，狀況還是沒有改變，心想會不會是風扇或是散熱膏硬化，導致散熱不良，所以風扇才會瘋狂運轉。因為風扇的噪音，在工作時很容易受影響，也擔心系統的穩定性，甚至我已經準備要去買新的散熱膏和新的散熱模組。

        有天發現，只要將系統設定中，將電源模式由“最佳效能”改成“平衡”或是“最佳電源效率”，風扇的聲音明顯就會降下來。在這筆記型電腦在插電的情況下，默認會是在最佳效能，所以即是系統沒有在運行高負載的程式，裡面的風扇也會高速運轉。

        雖然問題解決了，但想想這問題其實也滿奇怪的，風扇轉速似乎應該由CPU的負載和實際溫度來決定，而不是單純地用電源模式來決定，希望新的韌體有機會改善此一問題。

[PSoC 6]-CY8CKIT-062-BLE_002_開發環境安裝及設定

[PSoC 6]-CY8CKIT-062-BLE_002_開發環境安裝及設定

        Iinfineon有提供PSoC6的整合開發環境，ModusToolBox，我個人在安裝及使用時，遇到了一些問題，在此提供一個正確，自己親自測試過可以地安裝及設定方式讓各位參考。

        安裝主程式

        升級CY8CKIT-062-BLE主板上的燒錄器

[PSoC 6]-CY8CKIT-062-BLE_001_初探

  [PSoC 6]-CY8CKIT-062-BLE_001_初探

        以往的開發經驗，多是使用Arduino UNO及Arduino Mega2560做為開發及實驗，雖然方便使用，但是對於大型專案及商品化的產品開發，就顯得功能不足了，所以試著使用真正的嵌入式系統作為往後的開發方向。

        市面上真的很多嵌入式的系統可以使用，國際大廠有STMicrotronics、TI、Infineon等廠商，國內的廠牌如新唐等，都有許多不錯的產品可以選擇，而且拜現在網路及AI工具的普及，學習這些知識也不再需要多年的經驗累積，只要有心，都能夠得到不錯的成效。

        Infineon CY8CKIT-062-BLE應該是我看過最有性價比的一塊開發板了，有別於一般的開發板，大多是用簡陋的紙盒或是靜電袋包裝，這塊開發板是用一個有磁吸的紙盒，真的非常精緻。盒子內除了開發板主板，板子上面還有一片電子墨水的顯示器，還附贈一塊BLE Dongle、數據線和一些簡易的跳線，更誇張的是售價，只要台幣700~800元之間，真的是太超值了。

        主要的開發板上面的功能及元件也是非常的豐富，做為學習及開發真的是非常足夠。

        Infineon也有專屬於PSoC6的開發環境。下一章節，就來好好介紹如何進入PSoC6的開發環節中。

        預計學習目標及課程

1.      001_初探

2.      002_開發環經安裝及設定

3.      003_第一個程式Hello World

4.      004_LED閃爍

5.      005_按鈕偵測(Polling)

6.      006_按鈕偵測(Interrupt)

7.      007_終端機輸入指令控制LED

8.      008_PWM LED呼吸燈

9.      009_Timer每秒觸發事件

10.    010_板上E-Ink顯示

11.    011_板上電容式觸摸板

12.    012_I2C Scanner

13.    013_I2C OLED顯示器

14.    014_SPI TFT LCD

15.    015_按鈕 + UART + LCD整合選單

16.    016_藍芽控制

[LM Studio] 部屬本地AI工具，可離線使用AI工具

 [LM Studio] 部屬本地AI工具，可離線使用AI工具

相信自從OPEN AI推出ChatGPT以來，各式各樣的AI工具已經深入我們大部分的生活中，從以前什麼事情都要查Google，到現在都直接上ChatGPT，又再一次徹底改變查詢的過程，不用自己一個一個網頁點開，ChatGPT就直接整一成一份完整又文情並茂的資訊，真的是超方便，這一切雖然方便，但使用者發現，要問AI問題，往往要將自己的資料上傳到AI的對話框及網際網路上，有時要問一些涉及機密問題，如公司財務或是設計開發資料，就會讓人思考這是否會造成洩密或是其他法律等問題，所以現在有許多公司紛紛建立起自己的私人AI伺服器，公司自己訓練自家的AI模型，讓這些機密的問題及資料只在自家的AI伺服器中流傳及訓練，大大漸少了資料外洩的可能性。

個人使用者也許沒有什麼機密資料，但是目前AI工具大多依賴網路，只要網路斷線，或是AI伺服器的使用人多，AI就算在強大，也變成無用武之地，所以有也不少AI工具，可以安裝在自家電腦，就可以同時擺脫網路斷線或是資料外洩的風險。

現在推薦一款LM Studio，這就是一款可以讓使用者可以安裝在自己的電腦上面，不需要網路，就運行AI工具的軟體，他簡單好用，使用者不用具備高深的工程背景，就像安裝一般的程式一樣簡單，就可以建立屬於自己的AI工具。

[PSoC6-Arduino IDE]-003_PSoC6, Arduino Library安裝及第一個專案

  [PSoC6-Arduino IDE]-003_PSoC6, Arduino Library安裝

上一篇已經完成Arduino IDE的環境設置，接下來也是像Arduino的開發流程一樣，先從安裝Library、參考並修改範例程式，這可以讓不熟悉的開發者，可以快速切入開發板的開發。

我們先使用開發板上面的60G雷達功能，雷達晶片型號是BGT60TR13C

這裡先直接安裝Infineon提供的library，在Arduino IDE左側的Library的對話框中，搜尋關鍵字，搜尋關鍵字BGT，則可以直接安裝XENSIV BGT60TR13C Radar Sensor的Library，

安裝完成後，我們先執行XENSIV BGT60TR13C Radar Sensor中的Distance_measure，距離量測功能。

以下是部分的程式內容，因為目前我們的開發板就是預設的CY8CKIT-062S2-AI，所以腳位定義及內容是不需要再額外修改，應該就能運行了。按上方的箭頭，將程式燒錄到CY8CKIT-062S2-AI開發板中。

程式燒錄完成後，可以開啟序列埠監視器，記得要將Baud Rate改成115200，如此就可以看到目前偵測到的物體距離了，如果沒有反應，可以按一下板子上的reset按紐 (SW1)或是重新插拔一次板子即可。